Управление промптами агентов

Принцип

Промпты — это код. Они версионируются, хранятся в репозитории и проходят code review. Никаких hardcoded промптов в Python-коде.

Где хранить

Вариант A: YAML (рекомендован)

docs/agent_prompts.yaml

coordinator:
  system_prompt: "Ты — координатор. Твоя задача..."
  provider: yandex_gpt
  temperature: 0.7
  max_tokens: 2000

Плюсы: Простота редактирования, структурированность, легко парсить. Минусы: Сложные промпты с примерами неудобно читать в YAML.

Вариант B: Markdown

docs/specs/agents/coordinator.md

## Prompt Template

Ты — координатор. Твоя задача...

Плюсы: Читаемость, поддержка форматирования, примеры. Минусы: Сложнее парсить, нет структуры.

Структура YAML

coordinator:
  system_prompt: "текст промпта"
  provider: "yandex_gpt"       # какой провайдер
  temperature: 0.7              # креативность (0.0-1.0)
  max_tokens: 2000              # макс. длина ответа
  model: "yandexgpt/latest"     # конкретная модель (опционально)

[ASK]

Какой формат выбрать? (рекомендация: YAML для быстрых промптов, MD для сложных)
Нужна ли валидация промптов? (да, проверять что все placeholder'ы заполнены)
Кто редактирует промпты? (разработчики + AI-агенты через EvolutionAgent)

README.md