Files
voidea/docs/backlog/agent-evolution-note.md

3.7 KiB

Agent Evolution System - VoIdea

Дата: 2026-05-10 Статус: Backlog


Обзор

Система саморазвития агентов для адаптации к новым задачам и улучшения работы.


Структура

Файл эволюции агента

# docs/agents/evolution.yaml
agents:
  qa_tester:
    version: 1.0
    capabilities:
      - functional_testing
      - temp_user_creation
      - cleanup
    evolution_history:
      - date: 2026-05-10
        trigger: "Initial creation"
        change: "Added basic testing capabilities"
        success: true
    next_potential_skills:
      - performance_testing
      - security_testing

  fix:
    version: 1.0
    capabilities:
      - bug_analysis
      - code_fix
      - pr_creation
    evolution_history:
      - date: 2026-05-10
        trigger: "Initial creation"
        change: "Basic fix capabilities"
        success: true
    next_potential_skills:
      - refactoring
      - optimization

Триггеры эволюции

1. Автоматические

  • Успешное выполнение задачи → агент обучается
  • Повторяющиеся паттерны → оптимизация
  • Новые типы задач → добавление capability

2. Ручные (человек)

  • Добавление нового навыка
  • Изменение поведения
  • Приоритетная настройка

3. ObserverAgent

  • Выявление потребности в новых навыках
  • Анализ узких мест
  • Предложения по улучшению

Процесс эволюции

1. Сбор данных
   → ObserverAgent фиксирует паттерны
   
2. Анализ
   → EvolutionAgent анализирует эффективность
   
3. Предложение
   → Генерирует варианты улучшений
   
4. Тестирование
   → QATesterAgent тестирует новые возможности
   
5. Внедрение
   → DocAgent обновляет документацию
   → SpecAgent обновляет спецификации
   
6. Мониторинг
   → Отслеживание результатов

Меж-агентское взаимодействие

Делегирование задач

Агенты могут делегировать друг другу:

# Пример: FixAgent → DocAgent
FixAgent.fix_bug(bug_id)  DocAgent.update_docs()

Правила делегирования:

  1. Агент A видит задачу для агента B
  2. Проверяет доступность B
  3. Отправляет задачу
  4. B выполняет и возвращает результат
  5. A продолжает работу

Резервные агенты

При недоступности агента:

  1. Поиск агента с похожими capabilities
  2. Делегирование задачи
  3. Уведомление человека (если критично)

Метрики эволюции

  • Tasks completed successfully
  • Tasks failed
  • Average execution time
  • Self-improvements count
  • Delegations made/received

TODO

  • Создать evolution.yaml
  • Реализовать EvolutionAgent
  • Добавить механизм меж-агентского взаимодействия
  • Интегрировать с ObserverAgent
  • Настроить мониторинг метрик
  • Документировать процесс эволюции

Создано: 2026-05-10 Управляется EvolutionAgent