Initial commit: VoIdeaAI - voice-first AI idea assistant

This commit is contained in:
2026-05-13 12:51:42 +03:00
commit 688d043dad
421 changed files with 47915 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,61 @@
# Обзор системных агентов
---
## Что такое системный агент
Системный агент — это программа, которая автоматизирует поддержку и развитие проекта.
В отличие от AI-агента (который анализирует пользовательские данные), системный агент работает **над проектом**: пишет документацию, проверяет правила, версионирует код.
---
## Когда внедрять агентов
**С первого коммита.** 4 ядерных агента создаются сразу.
Остальные — по мере возникновения потребности.
---
## Отличие системного агента от AI-агента
| Характеристика | Системный агент | AI-агент |
|---------------|-----------------|-----------|
| Что делает | Поддерживает проект | Анализирует данные пользователя |
| Кто запускает | Триггеры (pre-commit, cron) | Пользователь (через UI) |
| Результат | Чистый код, docs, версии | Анализ идеи, рекомендации |
| Пример | DocAgent пишет docstrings | Координатор анализирует идею |
| Версионируется | Да (A.B.C независимо) | Нет |
---
## Ядро (4 агента, обязательны)
| # | Агент | Роль | Триггеры |
|---|-------|------|----------|
| 1 | **DocAgent** | Пишет документацию | pre-commit, manual |
| 2 | **AuditAgent** | Проверяет правила | pre-commit, push, cron |
| 3 | **EvolutionAgent** | Версионирует агентов | cron, event, manual |
| 4 | **SupervisorAgent** | Следит за всеми агентами | cron, event, manual |
---
## Расширение (по необходимости)
| # | Агент | Когда добавлять |
|---|-------|----------------|
| 5 | **QATesterAgent** | Появились тесты |
| 6 | **FixAgent** | Пойман первый баг |
| 7 | **BacklogAgent** | Появился техдолг |
| 8 | **SecurityAgent** | Перед production |
| 9 | **SpecAgent** | Перед релизом |
| 10 | **RolloutAgent** | Перед деплоем |
| 11 | **ObserverAgent** | После запуска |
| 12 | **UITestAgent** | Есть UI |
---
## [ASK] Вопросы по агентам
- Сколько агентов нужно сейчас? (рекомендация: 4 ядерных, потом по необходимости)
- Есть ли ресурс на разработку агентов? (DocAgent ≈ 2 часа, AuditAgent ≈ 4 часа)
- Кто будет поддерживать агентов? (те же разработчики)
@@ -0,0 +1,107 @@
# Архитектура агентов
---
## BaseAgent
Все агенты наследуются от `BaseAgent`:
```python
class BaseAgent(ABC):
name: str # Уникальное имя агента
version: str = "1.0.0" # Текущая версия
description: str = "" # Описание для registry
triggers: list[AgentTrigger] # Когда запускается
async def run(self, context: dict | None = None) -> AgentResult:
"""Выполнить задачу агента."""
async def health_check(self) -> bool:
"""Проверить что агент работоспособен."""
def compute_checksum(self) -> str:
"""SHA256 от __file__ агента."""
def bump_version(self, version_type: str = "patch") -> str:
"""Увеличить версию (major/minor/patch)."""
```
---
## Жизненный цикл
```
IDLE → RUNNING → [DONE | ERROR] → IDLE
↘ OFFLINE
```
1. Агент запускается (триггер или вручную)
2. Статус → RUNNING
3. Выполняется `run(context)`
4. Статус → IDLE (успех) или ERROR (ошибка)
5. Результат сохраняется в AgentReport
---
## AgentResult
```python
class AgentResult:
success: bool # Успешно ли выполнен
message: str # Сообщение для лога
data: dict[str, Any] # Произвольные данные результата
errors: list[str] # Список ошибок
duration_ms: int # Время выполнения
timestamp: datetime # Когда выполнен
```
---
## AgentRegistry
Регистрация всех агентов в едином реестре:
```python
class AgentRegistry:
def register(self, agent: BaseAgent): ...
def get(self, name: str) -> BaseAgent | None: ...
def list_agents(self) -> list[dict]: ...
async def run_agent(self, name: str, context=None) -> AgentResult: ...
async def run_all(self, context=None) -> dict[str, AgentResult]: ...
```
---
## Триггеры
| Триггер | Когда | Пример |
|---------|-------|--------|
| `MANUAL` | Вручную из админки | Запуск DocAgent |
| `PRE_COMMIT` | Перед git commit | AuditAgent проверяет правила |
| `PUSH` | git push | SecurityAgent проверяет зависимости |
| `TAG_CREATION` | git tag | SpecAgent обновляет CHANGELOG |
| `CRON` | По расписанию | EvolutionAgent ежедневный анализ |
| `API` | Через API-endpoint | Запуск из админ-панели |
| `EVENT` | Событие в системе | FixAgent при ошибке |
---
## Хранение промптов
Промпты агентов хранятся в `docs/agent_prompts.yaml` или в отдельных MD-файлах в `docs/specs/agents/`.
Загрузка через `PromptLoader`:
```python
def get_prompt_config(role: str) -> dict | None:
# 1. Попробовать YAML (docs/agent_prompts.yaml)
# 2. Не найдено → загрузить из MD (docs/specs/agents/<role>.md)
# 3. Не найдено → None
```
---
## [ASK] Вопросы по архитектуре
- Нужен ли AgentRegistry? (да, обязателен для SupervisorAgent)
- Хранить состояние агентов в БД или в памяти? (в БД для отказоустойчивости)
- Как передавать контекст агенту? (через `context: dict` — гибко, но без типизации)
@@ -0,0 +1,81 @@
# Версионирование агентов
---
## Принцип
Каждый агент версионируется **независимо** от проекта и от других агентов по A.B.C (SemVer).
---
## Правила бампа
| Компонент | Когда | Кто |
|-----------|-------|-----|
| **A (major)** | Breaking change в публичном интерфейсе (сигнатура `run()`, публичные методы) | EvolutionAgent |
| **B (minor)** | Новая capability (новый метод, новый prompt, новая роль) | EvolutionAgent |
| **C (patch)** | Внутренние правки без изменения поведения | Сам агент (авто) |
---
## Механика
```
Каждый Agent.run()
→ compute_checksum() — SHA256 от __file__ агента
→ сравнивает с AgentConfig.checksum в БД
→ не совпал → bump_version("patch") → запись в changelog → обновление БД
→ совпал → ничего
EvolutionAgent
→ анализирует код агента
→ нашёл новую capability → bump_version("minor")
→ нашёл breaking change → bump_version("major")
```
---
## Хранение checksum
Checksum хранится в двух местах:
1. **В БД** (`AgentConfig.checksum`) — для быстрого сравнения
2. **В changelog файле** (`<!-- checksum: ... -->`) — для git history
---
## Changelog
Файл: `CHANGELOG/agents/<agent_name>.md`
```markdown
# audit_agent Changelog
<!-- checksum: a1b2c3d4e5f67890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890 -->
## 1.0.2 (2026-05-10)
- Fixed: ruff output parsing for Windows paths
## 1.0.1 (2026-05-09)
- Fixed: missing error handling in health_check
## 1.0.0 (2026-05-08)
- Initial version
```
---
## Разделение ответственности
| Аспект | Владелец | Где хранится |
|--------|----------|--------------|
| Версия проекта | SpecAgent / человек | `project.yaml`, `CHANGELOG/v*.md` |
| Версия агента | EvolutionAgent | `AgentConfig.version` (БД) |
| Changelog проекта | SpecAgent / человек | `CHANGELOG/v*.md` |
| Changelog агента | EvolutionAgent | `CHANGELOG/agents/<name>.md` |
---
## [ASK] Вопросы по версионированию
- Версионировать агентов с первого коммита? (да — привычка, потом не внедрить)
- Допустим ли ручной бамп версии? (да, EvolutionAgent — автоматизация, но человек может и вручную)
- Нужна ли блокировка бампа (если checksum не совпал — не запускать)? (нет, только предупреждение)
@@ -0,0 +1,34 @@
# Шаблон changelog агента
Используйте для инициализации changelog нового агента.
Формат файла: `CHANGELOG/agents/{agent_name}.md`
```markdown
# {agent_name} Changelog
<!-- checksum: {sha256_hash} -->
## 1.0.0 ({date})
- Initial version
```
## Пример
```markdown
# doc_agent Changelog
<!-- checksum: a1b2c3d4e5f67890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890 -->
## 1.2.1 (2026-05-11)
- Fixed: update README on file rename
- Fixed: handle empty docstrings gracefully
## 1.2.0 (2026-05-10)
- Added: YAML prompt loading support
- Added: cross-reference validation
## 1.1.0 (2026-05-09)
- Added: auto-generate README for new modules
## 1.0.0 (2026-05-01)
- Initial version
```
@@ -0,0 +1,69 @@
# Шаблон кода агента
Используйте этот шаблон для создания нового системного агента.
```python
"""Agent: {name}{description}."""
from datetime import datetime, timezone
from typing import Any
from app.agents.base import BaseAgent, AgentResult, AgentTrigger
class {Name}Agent(BaseAgent):
"""{Description} agent.
Triggers: {triggers}
"""
name = "{name}"
version = "1.0.0"
description = "{description}"
triggers = [AgentTrigger.MANUAL]
async def run(self, context: dict[str, Any] | None = None) -> AgentResult:
"""Execute agent task.
Args:
context: Optional context with execution parameters
Returns:
AgentResult with execution outcome
"""
start = datetime.now(timezone.utc)
errors: list[str] = []
data: dict[str, Any] = {}
try:
# === AGENT LOGIC HERE ===
# 1. Do the work
# 2. Collect results
# 3. Handle errors
pass
except Exception as e:
errors.append(str(e))
duration = int((datetime.now(timezone.utc) - start).total_seconds() * 1000)
result = AgentResult(
success=len(errors) == 0,
message=f"{self.name} completed with {len(errors)} errors",
data=data,
errors=errors,
duration_ms=duration,
)
# Auto-version check
new_version = await self._check_version()
if new_version:
result.data["version_bumped"] = True
result.data["new_version"] = new_version
return result
async def health_check(self) -> bool:
"""Check if agent can execute."""
return True
```