v1.7.0: refactor max_bot to flat structure, add VCF+UserModel+NLP history context, portal pages and proxy fixes

- Refactored max_bot from nested packages to flat module structure - Q2: Extended BotUser model (patronymic, email, org, address, vcf_raw, contact_hash, phone_verified, email_verified, last_interaction, total_conversations, total_tickets) - Q2: VCF parser (FN, N, TEL, EMAIL, ORG, ADR), upsert on re-contact, NLP history context (_get_user_history_context -> YandexGPT) - Q1: Broadcast preview modal with 10s confirmation timer - Q3: CSS var(--white)->var(--bg-card), var(--text)->var(--text-primary) - Q4: bot_settings showNotification(), editable max_bot_id - Q5: Webhook secret passthrough via X-Max-Bot-Api-Secret - Masking sensitive keys, dialog_cleared handler, migrate via _add_column_if_not_exists() - Rate limit (asyncio.sleep 0.5 per 10), dead code removed, conv.intent context in contact.py - Portal pages: bot_consent, bot_kb (edit), bot_settings, bot_test, bot_tickets, portal_settings - Tests: 21/21 passing, added test_yandex_gpt.py, test_email_sender.py - Deploy: deploy_full.sh, schema.sql, seed_knowledge_base.sql
2026-05-29 02:30:30 +03:00
parent 493e0b37a1
commit 72b6879f4b
234 changed files with 26768 additions and 6240 deletions
@@ -0,0 +1,107 @@
+import httpx
+import json
+import logging
+from typing import Optional
+from app.config import settings
+from app.settings_cache import settings_cache
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+YANDEX_GPT_URL = "https://llm.api.cloud.yandex.net/foundationModels/v1/completion"
+YANDEX_GPT_MODEL = "yandexgpt-lite"
+
+
+class YandexGPT:
+    def __init__(self):
+        self._api_key: Optional[str] = None
+        self._folder_id: Optional[str] = None
+
+    async def _load_credentials(self) -> bool:
+        self._api_key = await settings_cache.get("yandex_gpt_key")
+        self._folder_id = await settings_cache.get("yandex_folder_id")
+        return bool(self._api_key and self._folder_id)
+
+    async def is_available(self) -> bool:
+        return await self._load_credentials()
+
+    async def _request(self, prompt: str, system_prompt: str = "") -> Optional[str]:
+        if not await self._load_credentials():
+            return None
+
+        messages = []
+        if system_prompt:
+            messages.append({"role": "system", "text": system_prompt})
+        messages.append({"role": "user", "text": prompt})
+
+        payload = {
+            "modelUri": f"gpt://{self._folder_id}/{YANDEX_GPT_MODEL}",
+            "completionOptions": {
+                "stream": False,
+                "temperature": 0.3,
+                "maxTokens": 1000,
+            },
+            "messages": messages,
+        }
+
+        headers = {
+            "Authorization": f"Api-Key {self._api_key}",
+            "Content-Type": "application/json",
+        }
+
+        try:
+            async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0) as client:
+                r = await client.post(YANDEX_GPT_URL, headers=headers, json=payload)
+                r.raise_for_status()
+                data = r.json()
+                result = data.get("result", {})
+                alternatives = result.get("alternatives", [])
+                if alternatives:
+                    return alternatives[0].get("message", {}).get("text", "")
+                return None
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"YandexGPT request failed: {e}")
+            return None
+
+    async def analyze_intent(self, text: str, history_context: str = "") -> str:
+        system_prompt = (
+            "Ты — ассистент София из компании AegisOne Engineering. "
+            "Определи намерение пользователя. Ответь строго одним словом: "
+            "'question' — если это общий вопрос о компании, услугах, контактах; "
+            "'ticket' — если пользователь хочет оставить заявку, заказать услугу, попросить обратный звонок; "
+            "'unknown' — если намерение неочевидно."
+        )
+        if history_context:
+            system_prompt += f"\n\nИстория обращений пользователя:\n{history_context}"
+        result = await self._request(text, system_prompt)
+        if result and result.strip().lower() in ("question", "ticket", "unknown"):
+            return result.strip().lower()
+        return "unknown"
+
+    async def generate_answer(self, question: str, context: str, history_context: str = "") -> Optional[str]:
+        system_prompt = (
+            "Ты — ассистент София, представитель компании AegisOne Engineering. "
+            "Отвечай на вопросы клиентов дружелюбно, профессионально и по делу. "
+            "Используй информацию из базы знаний, но отвечай живым языком, не копируй текст дословно. "
+            "Если информации недостаточно, предложи связаться с компанией по телефону или почте."
+        )
+        if history_context:
+            system_prompt += f"\n\nДополнительный контекст об этом пользователе:\n{history_context}"
+        user_prompt = f"Вопрос клиента: {question}\n\nКонтекст из базы знаний:\n{context}\n\nДай ответ клиенту:"
+        return await self._request(user_prompt, system_prompt)
+
+    async def clarify_intent(self, text: str, history_context: str = "") -> str:
+        system_prompt = (
+            "Ты — ассистент София. "
+            "Пользователь написал нечто неочевидное. "
+            "Ответь дружелюбно, попроси уточнить, хочет ли он: "
+            "1) задать вопрос о компании AegisOne Engineering, "
+            "2) оставить заявку на услугу, "
+            "3) или что-то другое."
+        )
+        if history_context:
+            system_prompt += f"\n\nКонтекст о пользователе:\n{history_context}"
+        result = await self._request(text, system_prompt)
+        return result or "Извините, я не совсем поняла ваш запрос. Вы хотели бы задать вопрос о нашей компании или оставить заявку?"
+
+
+yandex_gpt = YandexGPT()