Ниже — как должна работать автоматическая система SHS (System Health Score) в твоей модели AegisOne Engineering.

Это уже не “аналитика бизнеса”, а:

> инженерная система раннего предупреждения о деградации компании




---

0. ЧТО ТАКОЕ SHS (СУТЬ СИСТЕМЫ)

SHS — это единый индекс здоровья бизнеса (0–100), который показывает:

насколько стабильно работает SLA-модель

где теряются деньги

где растут риски разрыва контрактов

где перегружается команда

где падает качество эксплуатации



---

1. ЛОГИКА СИСТЕМЫ SHS

Данные (CRM + SLA + инженеры)
        ↓
Нормализация метрик
        ↓
Взвешивание показателей
        ↓
Расчёт SHS
        ↓
Детектирование отклонений
        ↓
Сигналы риска (alerts)


---

2. ФИНАЛЬНАЯ ФОРМУЛА SHS

SHS =
(0.22 × SLA Stability Index) +
(0.18 × Revenue Stability Index) +
(0.18 × Retention Index) +
(0.15 × Engineering Performance Index) +
(0.12 × Incident Stability Index) +
(0.10 × Sales Flow Index) +
(0.05 × Operational Efficiency Index)


---

3. РАСШИФРОВКА ВСЕХ КОМПОНЕНТОВ


---

3.1 SLA STABILITY INDEX (критический)

Смысл:

Насколько система выполняет SLA без сбоев.


---

Формула:

SSI = SLA_compliance × (1 - SLA_breach_severity)


---

Где:

SLA_compliance = выполненные заявки / все заявки

SLA_breach_severity = тяжесть нарушений (0–1)



---

Пример:

compliance = 0.96

нарушения = 0.1


→ SSI = 0.864


---

Риски:

падение ниже 0.85 = начинается утечка клиентов



---

3.2 REVENUE STABILITY INDEX

Смысл:

Стабильность денежного потока SLA


---

Формула:

RSI = 1 - (σ(MRR) / mean(MRR))


---

Интерпретация:

чем меньше колебания → тем выше индекс



---

Риски:

RSI < 0.7 → нестабильная финансовая модель



---

3.3 RETENTION INDEX (очень критично)

Формула:

RI = retained_clients / total_clients


---

Дополнение:

штраф за уход крупных клиентов:

RI_adjusted = RI - (lost_key_clients × 0.1)


---

Риски:

падение ниже 0.9 = системная проблема SLA



---

3.4 ENGINEERING PERFORMANCE INDEX

Смысл:

качество работы инженеров


---

Формула:

EPI =
(0.3 × SLA compliance engineers) +
(0.25 × diagnosis accuracy) +
(0.2 × reopen rate inverse) +
(0.15 × response time score) +
(0.1 × documentation quality)


---

Важный момент:

это единственный KPI, который напрямую влияет на:

> удержание клиентов




---

Риски:

EPI < 0.75 → будущие потери клиентов через 1–2 месяца



---

3.5 INCIDENT STABILITY INDEX

Смысл:

насколько система “ломается”


---

Формула:

ISI = 1 - (incidents / objects × severity_weight)


---

Где severity_weight:

критический = 1.0

средний = 0.5

низкий = 0.2



---

Риски:

рост ISI вниз = деградация инфраструктуры



---

3.6 SALES FLOW INDEX

Смысл:

здоровье входящего потока денег


---

Формула:

SFI = (audits → SLA conversion rate) × lead quality


---

Пример:

конверсия 0.35

качество лидов 0.8


→ SFI = 0.28


---

Риски:

SFI < 0.25 → нет роста MRR



---

3.7 OPERATIONAL EFFICIENCY INDEX

Смысл:

насколько эффективно работает компания внутри


---

Формула:

OEI = revenue / (engineer_hours × cost)


---

Риски:

падение → перегруз команды



---

4. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ SHS


---

SHS	Состояние системы

85–100	масштабируемый рост
70–85	стабильная работа
50–70	скрытые проблемы
<50	системный кризис



---

5. ГЛАВНАЯ СИЛА SHS — НЕ ЧИСЛО, А ДИНАМИКА


---

ВАЖНО:

Ты смотришь не на значение, а на:

Δ SHS (изменение)

ΔSHS = SHS_today - SHS_last_week


---

Критично:

падение > 5 пунктов за неделю → тревога

падение > 10 → кризис



---

6. СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ


---

GREEN ZONE:

SHS > 80

нет действий



---

YELLOW ZONE:

SHS 65–80


👉 действия:

проверить инженеров

проверить SLA просадки

проверить загрузку



---

RED ZONE:

SHS < 65


👉 действия:

аудит клиентов

пересмотр инженеров

срочный анализ SLA нарушений

заморозка новых продаж



---

7. КОГДА ПОЯВЛЯЮТСЯ РИСКИ


---

РИСК №1 — падение EPI

Причина:

инженеры начали “делать быстро, но плохо”

Симптом:

рост повторных заявок

жалобы клиентов через 2–3 недели



---

РИСК №2 — рост INCIDENT RATE

Причина:

старое оборудование

плохая эксплуатация



---

РИСК №3 — падение RETENTION

Самый опасный

👉 означает:

> клиент уже не верит системе




---

РИСК №4 — нестабильный SFI

Причина:

слабый маркетинг

неправильный аудит

некачественные лиды



---

РИСК №5 — падение OEI

Причина:

перегруз инженеров

хаотичные выезды

нет стандартизации



---

8. КАК ИСПРАВЛЯТЬ РИСКИ


---

ЕСЛИ ПАДАЕТ SHS:


---

ШАГ 1 — локализация

разбить SHS на компоненты:

где падение?

SLA?

инженеры?

продажи?




---

ШАГ 2 — точечное вмешательство

проблема	действие

EPI падает	обучение инженеров + чек-листы
retention падает	аудит объектов
SLA падает	перераспределение нагрузки
SFI падает	фильтрация лидов



---

ШАГ 3 — стабилизация

ограничить новые продажи

усилить контроль SLA

снизить нагрузку



---

9. ВАЖНОЕ ПРАВИЛО СИСТЕМЫ


---

> нельзя “растить бизнес”, если SHS падает




---

10. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ SHS (CEO DASHBOARD)


---

1. SHS LINE

📈 динамика здоровья компании


---

2. STACKED INDEX CHART

SLA

Revenue

Engineers

Retention



---

3. ALERT MAP

🟥 проблемные зоны


---

4. ENGINEER IMPACT MAP

📍 какой инженер влияет на SHS


---

11. ГЛАВНЫЙ СМЫСЛ SHS


---

Ты больше не управляешь:

❌ людьми
❌ объектами
❌ заявками


---

Ты управляешь:

системой стабильности инженерного бизнеса


---

12. ЕСЛИ ДАЛЬШЕ РАЗВИВАТЬ

Я могу собрать:

автоматический SHS калькулятор (Excel / 1C / web)

real-time dashboard

систему предиктивных предупреждений (падение SHS за 7–14 дней)

интеграцию SHS в KPI инженеров

систему автоматического “замедления продаж” при риске



---

ИТОГ

SHS — это не метрика.

> это “нервная система” твоей компании, которая заранее показывает, где бизнес начнёт терять деньги или клиентов




---

Если хочешь дальше, следующий логичный шаг:

сделать тебе полноценную цифровую модель AegisOne (дашборд + CRM + SHS + SLA + KPI инженеров в одной системе)